دانلودپروژه در مورد پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی(فرمت فایل doc ورد Word همراه با پاورپوینت برای دفاعیه)تعداد صفحات170

بررسی اهمیت پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
مزایا و نتایج حاصل از پیش بینی صحیح بار در سیستم های توزیع انرژی
معرفی و مقایسه روشهای مختلف پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
ارائه روش های نوین و کارا در پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
پیشنهاد یک روش جدید در پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی مبتنی بر منطق فازی و شبکه های عصبی

فصل اول : مقدمه اي بر پیش بینی بار در سیستم هاي توزیع انرژي الکتریکی
۱-۱ مقدمه کلی و تاریخچه
۲-۱ اهداف پروژه
۳-۱ تقسیم بندي زمانی پیش بینی بار
۴-۱مرور روشهاي پیش بینی بار سیستم هاي توزیع انرژي
۱-۴-۱ پیش بینی بار با روش رگرسیون خطی
۲-۴-۱ پیش بینی بار با سریهاي زمانی تصادفی
۱-۲-۴-۱ روش خود برگشتی
۲-۲-۴-۱ روش حرکت متوسط
۳-۲-۴-۱ روش خود برگشتی حرکت متوسط
۴-۲-۴-۱ روش خود برگشتی تجمع یافته با حرکت متوسط
۱۳-۴- روش یکنواخت سازي نمایی عمومی
۴-۴-۱ پیش بینی بار با کاربري ارضی
۵-۴-۱ پیش بینی بار با شبکه هاي عصبی
۶-۴-۱ پیش بینی بار با منطق فازي
فصل دوم: پیش بینی بار در سیستم هاي توزیع با روش رگرسیون
۱-۲ مقدمه
۲-۲ تقسیم بندي کلی روشهاي کلاسیک پیش بینی بار و بررسی روش رگرسیون
۳-۲ اصلاح روش پیش بینی بار رگرسیونی
۱-۳-۲اصلاح اول: حل مشکل انتقال بار
۲-۳-۲اصلاح دوم:حل مشکل استنتاج سطح خالی
۳-۳-۲ اصلاح سوم: حل مشکل گروه بندي
۴-۲ اطلاعات مورد نیاز
۵-۲اعمال روش بهبود یافته
۶-۲ آزمایش و نتیجه گیري
فصل سوم: پیش بینی بار به روش کاربري ارضی
۱-۳ مقدمه
۲-۳ معرفی روش کاربري ارضی
۳-۳ مراحل روش کاربري ارضی
۱-۳-۳ تقسیم بندي شهر به سلولهاي مساوي
۲-۳-۳ گروه بندي مشترکین
۱-۲-۳-۳ مناطق مسکونی
۲-۲-۳-۳ صنایع سنگین و مصرف کنندگان بزرگ
۳-۲-۳-۳ صنایع کوچک و خدماتی
۴-۲-۳-۳ اماکن تجاري
۵-۲-۳-۳ روشنایی اماکن عمومی
۶-۲-۳-۳ اماکن خاص
۴-۳ ناحیه بندي شهر
۵-۳ اعمال روش
۱-۵-۳ پیش بینی بار مناطق مسکونی
۲-۵-۳ پیش بینی بار مناطق تجاري
۳-۵-۳ پیش بینی بار روشنایی معابر
۴-۵-۳ پیش بینی بار اصلی و خدماتی
۵-۵-۳ پیش بینی بار اماکن خاص
نتیجه فصل
فصل چهارم: پیش بینی بار سیستم هاي توزیع با شبکه هاي عصبی و منطق فازي
۱-۴ مقدمه
۲-۴ شبکه هاي عصبی
۳-۴ شبکه عصبی کوهونن
۴-۴ تکمیل الگو درشبکه عصبی کوهونن
۵-۴ شبکه عصبی پرسپترن
۶-۴ مدل پیش بینی بار
۷-۴ ساختار شبکه عصبی پرسپترن درمدل پیش بینی بار سیستم هاي توزیع
۸-۴ ساختارشبکه عصبی کوهونن درمدل پیش بینی بار سیستم هاي توزیع
۹-۴ پیش بینی بار سیستم هاي توزیع انرژي با منطق فازي
۱۰-۴ بررسی اجمالی منطق فازي
۱۰-۴ سیستم هاي فازي
۱۱-۴ انواع سیستم هاي فازي
۱۲-۴ مجموعه هاي فازي
۱۳-۴ متغیرهاي زبانی و قواعد اگر _ آنگاه فازي
۱۴-۴ استدلال تقریبی تشبیهی براي پیش بینی با
۱۵-۴ ساختار شبکه عصبی فازي تشبیهی
۱۶-۴ تنظیم اولیه پایگاه داده ها
۱۷-۴ آموزش شبکه عصبی فازي تشبیهی
۱۸-۴ بکارگیري شبکه عصبی فازي تشبیهی در پیش بینی بار سیستم توزیع
۱۹-۴ تنظیم اولیه و آموزش شبکه عصبی فازي تشبیهی
فصل پنجم : پیش بینی بار با استفاده از فیلتر کالمن
۱-۵ مقدمه
۲-۵ پیش بینی بار
۳-۵ پیش بینی بار در شبکه برق هاي منطقهاي و سیستم هاي توزیع
۴-۵ تعیین مدل ریاضی جهت پیش بینی بار در یک شبکه نمونه
۵-۵ استفاده از فیلتر کالمن جهت تخمین بهینه حداکثر بار مصرفی

تعداد صفحات :170

فرمت فایل :word ورد doc

پاورپوینت و خلاصه و دفاعیه: 80 اسلاید